{"id":4976,"date":"2020-07-07T18:08:47","date_gmt":"2020-07-07T21:08:47","guid":{"rendered":"http:\/\/www.alumni.usp.br\/?p=4976"},"modified":"2020-07-07T18:08:47","modified_gmt":"2020-07-07T21:08:47","slug":"aplicativo-criado-na-usp-faz-o-diagnostico-da-covid-19-a-partir-de-radiografia-do-pulmao","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/alumni.usp.br\/en\/aplicativo-criado-na-usp-faz-o-diagnostico-da-covid-19-a-partir-de-radiografia-do-pulmao\/","title":{"rendered":"Aplicativo criado na USP faz o diagn\u00f3stico da covid-19 a partir de radiografia do pulm\u00e3o"},"content":{"rendered":"

Nomeada \u201cMarie\u201d em homenagem \u00e0 pioneira dos estudos sobre raios-x Marie Curie, ferramenta \u00e9 capaz de fazer a leitura e a an\u00e1lise de v\u00e1rias imagens ao mesmo tempo, podendo ser utilizada na triagem de pacientes<\/em><\/p>\n

Por\u00a0Rose Talamone <\/strong>para o Jornal da USP<\/strong><\/p>\n

Em Ribeir\u00e3o Preto, um grupo de pesquisadores da Faculdade de Filosofia, Ci\u00eancias e Letras (FFCLRP) da USP e do Supera Parque de Inova\u00e7\u00e3o e Tecnologia de Ribeir\u00e3o Preto criou um aplicativo capaz de identificar se um paciente est\u00e1 com a covid-19, a partir de uma simples radiografia de pulm\u00e3o. O aplicativo tamb\u00e9m pode ser utilizado para fazer triagem de pacientes com suspeita de covid-19, pois permite a an\u00e1lise de v\u00e1rias imagens ao mesmo tempo.<\/p>\n

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O Aplicativo Marie apresenta uma assertividade de 93% a 98% no diagn\u00f3stico de pacientes com a covid-19 \u2013 Foto: Cedida pelos pesquisadores<\/figcaption><\/figure>\n

Para criar a ferramenta, na primeira etapa os pesquisadores analisaram 3.500 imagens, sendo duas mil de pacientes com a covid-19; outras quinhentas de pacientes com tuberculose e mil de pessoas sem nenhuma doen\u00e7a. Elas foram obtidas de reposit\u00f3rios de Brasil, China, Estados Unidos e It\u00e1lia.<\/span><\/p>\n

Formada em Fonoaudiologia e Inform\u00e1tica Biom\u00e9dica e doutora pela USP, a pesquisadora Paula Cristina dos Santos, uma das respons\u00e1veis pelo desenvolvimento do aplicativo, explica que foram separadas nas 3.500 imagens somente\u00a0a \u00e1rea do pulm\u00e3o, e que \u201cem seguida foi feita uma an\u00e1lise estat\u00edstica, usando algoritmo capaz de distinguir os tr\u00eas grupos de pacientes: aqueles com a covid-19, aqueles com tuberculose e aqueles sem nenhuma doen\u00e7a\u201d. Para nomear o aplicativo, a equipe decidiu homenagear Marie Curie. A cientista, nascida em Vars\u00f3via, na Pol\u00f4nia, foi a primeira mulher a ganhar um Nobel e \u00fanica pessoa at\u00e9 hoje a ganh\u00e1-lo duas vezes, um de F\u00edsica e outro de Qu\u00edmica.<\/span><\/span><\/p>\n

Paula dos Santos explica que na primeira etapa, ap\u00f3s o agrupamentos das imagens, j\u00e1 foi poss\u00edvel detectar as diferen\u00e7as entre as imagens de pulm\u00f5es afetados pela covid-19 e as imagens daqueles afetados pela tuberculose \u2013 e at\u00e9 mesmo diferenciar altera\u00e7\u00f5es causadas pela mal\u00e1ria. \u201cForam identificadas 144 caracter\u00edsticas, sendo 42 espec\u00edficas da covid-19. Percebemos que essas caracter\u00edsticas tamb\u00e9m t\u00eam n\u00edveis, dependendo do est\u00e1gio da doen\u00e7a: mais leves, moderados e graves. Agora estamos fazendo estudos mais aprofundados, usando outros algoritmos, para estudar essa evolu\u00e7\u00e3o nas imagens.\u201d<\/p>\n

Outro fator que chamou a aten\u00e7\u00e3o dos pesquisadores foi a confirma\u00e7\u00e3o do aumento na densidade do pulm\u00e3o, que fica com \u201co aspecto de branco jateado, chamado na medicina de \u2018vidro fosco\u2019 \u201d. Essa \u00e9 uma caracter\u00edstica muito forte dos pacientes com a covid-19, como j\u00e1 relatado em v\u00e1rios artigos cient\u00edficos. \u201cNa covid-19 o \u2018vidro fosco\u2019 tem apresentado uma forma diferente at\u00e9 em rela\u00e7\u00e3o a outras patologias que apresentam essa caracter\u00edstica, por isso o aplicativo consegue agrupar\u201d, comenta.<\/span><\/p>\n

Mesmo com detalhes ainda a serem ajustados, Paula afirma que o aplicativo Marie apresenta uma assertividade de 93% a 98% no diagn\u00f3stico de pacientes com a covid-19. Percebemos \u00e9 que a assertividade cai quando o paciente est\u00e1 na fase inicial da doen\u00e7a, mas em pacientes com grau mais avan\u00e7ado, a assertividade chega a 98%. Ent\u00e3o o que precisamos \u00e9 aprofundar o estudo dos casos leves\u201d.<\/p>\n

Outra vantagem do aplicativo Marie, segundo a professora Geraldine G\u00f3es Bosco, do Departamento de Computa\u00e7\u00e3o e Matem\u00e1tica da FFCLRP, que tamb\u00e9m participou do desenvolvimento, \u00e9 o fato do m\u00e9dico poder enviar pelo celular v\u00e1rias imagens para triagem e diagn\u00f3stico, ou somente uma imagem para diagn\u00f3stico. \u201cIsso pode auxiliar o profissional onde quer que ele esteja, pois o aplicativo consegue analisar e processar v\u00e1rias imagens ao mesmo tempo e dar a resposta em poucos minutos\u201d.<\/p>\n

Paula dos Santos e a professora Geraldine Bosco trabalham em parceria no combate \u00e0 covid-19. \u201cEu e a Paula estamos tentando trabalhar juntas desde 2017, e a pandemia catalisou a vontade de contribuirmos com a sociedade de alguma forma, em rela\u00e7\u00e3o ao diagn\u00f3stico e triagem de pacientes.\u201d<\/span><\/p>\n

O trabalho tamb\u00e9m teve a participa\u00e7\u00e3o da p\u00f3s-graduanda J\u00e9ssica Caroline Lizar, do programa de Doutorado em F\u00edsica Aplicada \u00e0 Medicina e Biologia (FAMB), do professor S\u00edlvio Morato, do Departamento de Psicologia da FFCLRP; al\u00e9m do administrador Alexandre Hatae, formado pela Funda\u00e7\u00e3o Get\u00falio Vargas (FGV).\u00a0\u00a0<\/span>Os pesquisadores procuram financiamento para o projeto, portanto, empres\u00e1rios interessados podem entrar em contato.<\/p>\n

Mais informa\u00e7\u00f5es: e-mail gerald@ffclrp.usp.br (professora Geraldine) ou paula.cristina.santos@usp.br (Paula dos Santos).<\/strong><\/span><\/p>\n

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